人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。液体燃料,有燃油热风炉。加热方式也有烟道气和间接热风两种,采用烟道气的加热方式,它们的运转费是小的,但是热风的洁净度不是很好。热风炉根据燃料的不同可分为固体燃料热风炉、液体燃料热风炉、气体燃料热风炉。
数学模型法能将换炉、送风结合为一体,实现全闭环自动控制,但由于检测点多,在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现;直接加热热风炉中空气的流程很单一,先是由风机将空气送入燃烧室,然后在空气中的氧气参与下,燃料燃烧放出热量,形成烟道气,后由风机送入干燥室。热风炉与导热油炉、电加热炉等相比,具有投资少,生产费用低、热等特点,热风炉在温室中的应用越来越广。
热风炉增温系统还有降湿、防病的作用。栽培的作物浇水后,室内湿度很高,从而诱发各种病虫害发生。热风炉与导热油炉、电加热炉等相比,具有投资少,生产费用低、热等特点,热风炉在温室中的应用越来越广。气体燃料,有燃气热风炉。它们的加热方式也有两种:烟道气和间接热风。但是燃料费较高,而采用间接加热,热风洁净度好,烟道气的利用价值高。
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